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Mean vs Exposure

名字本身即论点 — Mean(统计的均值)对 Exposure(一次真实的曝光) Ongoing, 2025–

这个项目追问一件事:当影像可以被无限生成,一张照片还剩下什么。

AI 生成图是对"大多数人已经接受的图像"的提炼与平均——它收敛向共识、向陈词滥调的中心,本质是回归均值(mean)。它清晰、完整,却没有"思",也没有曝光——它没有光,没有那一刻,没有一个人站在那里。

我让 AI 根据我的文字反复生成"老西门"。它每一次都给我一个完美清晰、却完全错误的、套路化的弄堂。我把这些 AI 的"伪记忆",和我自己拍摄的、模糊却真实的影像并置。清晰的那张什么都没说。模糊的那张里,有一个人,有一次真实的曝光。

I

提示词 / The Prompts

我写给 AI 的、试图描述老西门的文字。

II

伪记忆 / False Memories

AI 一次次用刻板印象辜负它的生成图。

III

并置 / Side by Side

真伪并置,不标注。让观众体验"无法分辨"。

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